Quel est le rôle d'un IA Engineer ? 

Un IA Engineer (Ingénieur en Intelligence Artificielle) a pour mission de concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Il travaille sur des projets liés à l'apprentissage automatique (machine learning), au traitement du langage naturel, à la vision par ordinateur et à d'autres domaines de l'IA. Les principales responsabilités d'un IA Engineer comprennent :

• Analyser les besoins et les exigences des projets IA.

• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des techniques telles que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les méthodes de clustering, etc.

• Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles.

• Expérimenter et optimiser les modèles en ajustant les hyperparamètres, en utilisant des techniques de régularisation, etc.

• Déployer les modèles d'IA dans des environnements de production et les intégrer avec d'autres systèmes.

• Surveiller les performances des modèles déployés et effectuer des ajustements si nécessaire.

• Travailler en collaboration avec d'autres professionnels de l'IA, tels que les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les chercheurs, pour résoudre des problèmes complexes.

• Suivre les dernières avancées en matière d'IA et de machine learning, et intégrer les nouvelles techniques et technologies dans les projets.

  
  

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique 

Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir-faire c'est mieux !

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation 

Le rôle du mentor, c’est parfois juste de débloquer un problème tout petit mais dont l’étudiant se fait une montagne. On permet d’avancer et de dédramatiser. 

Autonomes, mais jamais seuls !

Chez QuickLearnHouse, vous pourrez compter sur de nombreux soutiens : 

• Les professeurs, experts du domaine. 

• Les conseillers pédagogiques dédiés à votre réussite. 

• Une communauté d’étudiants sur Discord. 

  
  

Pourquoi suivre cette formation ?

Cette formation en IA Engineering a été conçue pour vous fournir les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir un professionnel qualifié dans le domaine de l'intelligence artificielle. Notre approche pédagogique est basée sur la pratique et la réalisation de projets concrets, ce qui vous permettra d'acquérir une expérience pratique et de développer vos compétences en IA. En suivant cette formation, vous apprendrez à concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle, à travailler avec des technologies de pointe et à relever des défis réels du domaine de l'IA. 

Les compétences acquises grâce à cette formation 

• Compréhension approfondie des concepts et des techniques de l'intelligence artificielle.

• Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en IA, tels que Python.

• Connaissance des bibliothèques et des frameworks populaires pour l'apprentissage automatique, tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.

• Capacité à collecter, nettoyer et préparer les données pour l'entraînement des modèles.

• Expérience dans la conception et le développement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant différentes techniques.

• Capacité à évaluer et à optimiser les performances des modèles.

• Compétences en ingénierie logicielle pour le déploiement et l'intégration des modèles dans des systèmes réels.

• Connaissance des bonnes pratiques en matière de gestion de projet et de collaboration dans le domaine de l'IA.

  
  

Quels métiers pourrez-vous exercer ? 

Après avoir suivi cette formation, vous serez prêt à occuper des postes tels que :

• AI Engineer

• Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)

• Ingénieur en vision par ordinateur

• Ingénieur en traitement du langage naturel

• Ingénieur en robotique et automatisation

À la fin de cette formation, vous obtiendrez le titre de AI Engineer.

Salaire d'un AI Engineer

En suivant la formation “Data Scientist”, vous pouvez prétendre aux rémunérations suivantes : 

• Débutant(e) : 2 400 000 F CFA à 3 000 000 F CFA annuels bruts (Bénin)

• Expérimenté(e) : 3 000 000 F CFA à 6 000 000 F CFA annuels bruts (Bénin)

Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille d’entreprise et la région.

Ce profil est très recherché, majoritairement en CDI.

Pré-requis 

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : 

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en informatique ou dans le développement web ou dans le développement d’applications ; 

Ou 

• être titulaire du baccalauréat(toute série confondue)

  
  

Pour accéder à cette formation, il est recommandé d'avoir des connaissances en mathématiques, en statistiques et en programmation. Une expérience préalable dans le domaine de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique serait un avantage, mais n'est pas obligatoire. La passion pour l'IA et la volonté d'apprendre sont les principaux critères pour réussir dans cette formation.

Langue : un niveau B2 minimum en français .

En suivant cette formation en IA Engineering, vous pourrez acquérir les compétences nécessaires pour travailler sur des projets d'intelligence artificielle passionnants et contribuer à l'avancement de cette discipline en pleine expansion."

Vous ne répondez pas aux critères d’admissibilité ? Nous vous invitons à déposer votre candidature, un conseiller en formation étudiera votre dossier et vous recontactera. 

Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé. 

Matériel: Les candidats doivent avoir l'accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un micro, d'un casque, d'une webcam ainsi qu'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). De plus, pour mettre en œuvre les compétences, vous devrez : 

• Travailler sur un ordinateur muni au minimum d'un processeur multi-cœurs, de 8 G0 de RAM (16 G0 étant plus confortable) et de 100Go d'espace de stockage disponible ;

•  Être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.